生育期识别模型

用于预测和识别作物的生长阶段，如出苗期、拔节期、抽穗期、开花期、 成熟期等。它基于作物生长的环境条件（如温度、光照、土壤湿度等）和 作物本身的遗传特性，通过数学和统计方法，建立作物生长过程与这些因 素的定量关系。通过实时监测环境数据，模型可以预测作物的生长阶段， 为农业生产提供及时的指导。

灌溉模型

在规划设计中用于确定灌区开发（或规模）和选择取水方式、灌水技术 灌溉保证率和输水、配水系统的布置方案等。在管理运行中，它用于确定 灌区的最优扩建和改建方案，选择灌溉水库的调度方式，合理分配灌溉水 源等。灌溉模型的优化可以在节约水资源的同时提高灌溉效率，通过合理 的灌溉方案来更好地控制和利用水资源，从而提高农产品产量和质量。

排涝模型

排涝模型主要用于模拟和分析排水系统的性能，为农业农田排水防涝规划 提供科学依据。它可以模拟区域降雨径流水量和水质的单一事件或连续事 件。通过模拟排水系统的运行情况，排涝模型可以帮助确定排水系统存在 的问题，并优化改造或新建工程方案，以提高排水系统的性能和效率。

叶面病虫害模型

叶面病虫害模型主要用于预测和识别作物叶片上的病虫害。它基于作物叶 片的生理特性、病虫害的生物学特性和环境因素（如温度、湿度、光照 等)，通过数学和统计方法，建立病虫害发生与发展的定量关系。通过实 时监测作物叶片的生长情况和环境因素，模型可以预测病虫害的发生趋 势，为农业生产的病虫害防治提供及时的指导。